【球盟会】B站大学：线性代数不挂科，MIT传奇教授的最后一课！

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摘要

近些年来，B站逐渐成为大学生们的自学神器，在众多知名课程中，MIT教授吉尔伯特・斯特朗（Gilbert Strang）的线性代数，绝对是理工科学生心目中的最强课程，他将原本枯燥难懂的线代讲得生动有趣，课程在各大平台获得了数亿的点击量，挽救了无数挂科学子！今天，Strang老爷子为学生们上了最后一堂线代课，结束了自己61年的传奇教职生涯，Respect！

球盟会官网报道

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线性代数

提起线性代数这门课程，想必无论是毕业的学生，还是在读的学生，都是记忆深刻。在数学领域中，线代是一个非常重要的分支，但是在学起来，往往会觉得行列式、向量空间、线性变换、矩阵这些概念非常枯燥乏味，而且线性代数本身相对抽象，更需要理解到位。

一般来说，对于理工科学生，线代会在大一/大二入学时候开设，枯燥乏味的术语和计算，再加上广大的读PPT教师群体，往往会快速消磨掉学生的耐心和兴趣。到了期末考试，线性代数的难度并不低，大部分情况比微积分、数理统计和概率论要难一些，分数相应地也会压得很低。

很快，线代便逐渐成为学生口中枯燥乏味的代名词。除了老师等多种因素外，中文线代课面临的最大问题，其实还是在教材上，国内很多学校都是使用的同济版线代，许多其他的中文线代教材，也是基于同济版改编的。

逆天教材

但是这本教材对内容的编排堪称逆天。上来第一章先怼行列式，让学生直接懵逼，这不是线性·代数课吗，怎么一开局就是N阶行列式？第二章介绍矩阵及其运算，接下来是不明所以的克拉默法则，大部分时间，学生都沉浸在不明所以的计算和背定义背概念中。

前五章中，教材堆砌了初等变换、矩阵的秩、向量组、相似矩阵等一大堆名词，到第六章才进入Matrix的核心线性空间......如果只看同济版的书，即使很多学生能拿高分，也并不知道线性代数到底有什么用。直到自己读研读博甚至工作后，才发现线性代数用处居然如此广泛，连最近大火的人工智能神经网络的基础都是矩阵运算。

这也导致许多学生，只能再重新找课程学习线代，这时他们很容易就会发现一位叫做吉尔伯特・斯特朗（Gilbert Strang）的教授，在上完他的线代课之后，才明白当年的线代教材和线代课程，其实是答辩中的答辩，明明讲人话就能听懂的课程，却偏偏要搞得如此晦涩难懂，国内大学产出了全世界人数最多的工程师，但在极其重要的线代教材编排上如此草率，着实耽误了不少人。

MIT线代课

吉尔伯特・斯特朗（Gilbert Strang）为美国数学家，毕业于麻省理工学院数学系，曾获得1955年的罗德奖学金，在有限元理论、变分法、小波分析和线性代数等领域做出了杰出贡献，美国国家科学院院士。相比于学术成就，Strang在数学教育上投入的精力也同样为人称道，MIT的学生们说，正是他的课程让MIT工程年轻一代的学生，具备了初步的科研计算能力！

早在油管、B站诞生之前，他就已经是教学届的“超级明星”了，许多认为线代枯燥无比的学生，在听了他的课后，才发现原来线代是这个样子的，原来线代的用处这么大这么广泛！与课程一起风靡全球的是Strang教授精心编写的教材。

他编写出版了线性代数、计算科学、有限元、小波、GPS 和微积分等七本数学教科书和专著，其中线性代数导论“Introduction to Linear Algebra”成为全世界大学的通用教材，很不幸的是中国大学使用的大多为国内教材，近些年才有不少学校痛定思痛，选择直接使用Strang的英文教材进行教学，或者是选择翻译国外的《线性代数及其应用》，也有国内工程师写的一些线代科普书籍非常出色。

在互联网时代的大背景下，几乎所有平台都能找到Strang教授的课程视频，特别是近些年深度学习和神经网络爆火，Strang已经成为AI届入门学生的必备课程。2023年5月16日，Strang教授在MIT上完了自己的最后一堂线代课，在最后一课结束后，所有学生起立鼓掌，直播课的背后，来自全世界整整一代数学和工程专业的学生，向Strang教授表示感谢——

“这是世界上最著名、最流行的线性代数课程的最后一讲！”MIT拥有全世界学术水平最高的教授、最注重教学的老师，教育家Sebastian Raschka称，“这是一个时代的结束，Strang教授的线性代数讲座是一笔财富，希望这些视频能永远保留下来！”Gilbert老爷子61年的教职员生涯结束，他在学术界和教育界的贡献，使得成百上千万的学子受益！